加性噪声干扰：干扰源产生在被干扰频段的噪声。包括干扰源的杂散、噪底、邻道、发射互调等噪声，加性噪声是通过功率直接叠加的方式作用于有用信号,它的存在却独立于有用信号，不管有没有有用信号，加性噪声始终存在于射频器件中，影响正常通信的质量。 一般通信中把随机的加性噪声看成是系统的背景噪声；从来源来看，加性噪声可分为无线电噪声、工业电噪声、自然噪声、射频器件的内部热噪声。无线电的干扰频率是固定的，可以通过

【MATLAB第94期】#源码分享 | 基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本） 参考链接： 一、代码展示 %% 清空环境变量warning off % 关闭报警信息close all % 关闭开启的图窗clear % 清空变量clc

本文为学习所用，严禁转载。 本文参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/667382398 QPSK代码及高斯白噪声如何产生 https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/butter.html 滤波器 https://www.python100.com/html/4LEF79KQK398.html 低通滤波器 本实验使用m

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文章目录 一、实验介绍二、实验环境1. 配置虚拟环境2. 库版本介绍 三、实验内容0. 理论介绍a. 认知神经学中的注意力b. 注意力机制 1. 注意力权重矩阵可视化（矩阵热图）2. 掩码Softmax 操作3. 打分函数——加性注意力模型1. 初始化2. 前向传播3. 内部组件4. 实现细节5. 模拟实验6. 代码整合 ​ 一、实验介绍   注意力机制作为一种模拟人脑信息

自注意力已经成为各种视觉应用中捕获全局上下文的默认选择。然而，相对于图像分辨率来说，它的二次计算复杂性限制了它在实时应用中的使用，尤其是在资源受限的移动设备上的部署。尽管已经提出了混合方法来结合卷积和自注意力的优点以获得更好的速度-精度权衡，但自注意力的昂贵的矩阵乘法操作仍然是一个瓶颈。在这项工作中，我们引入了一种新型的有效加性注意力机制，该机制通过线性元素乘法有效地替换了二次矩阵乘法操作。我们的