我说一下我对程序应用的一个看法就是 我其实个人不太建议自动驾驶技术的发展因为这个东西它说到底还是什么那么一点安全隐患 ，虽然我们平常考虑用同时实行各种各样的高级的自动作用， 但是自动驾驶可能是个特例，其实我个人觉得程序可以在以下方面发展 1.医学（包括诊断 治疗 手术等）因为现在也有很多的疾病是医学还没有能力去解决的 ，2.国防 有的时候因为国家安全真的非常重要的，因为我们每个人

FLARE：前瞻性主动检索增强生成 这个示例是前瞻性主动检索增强生成（FLARE）的实现。 请查看原始仓库。 基本思想是： 开始回答问题如果开始生成模型不确定的标记，查找相关文档使用这些文档继续生成重复直到完成 在查找相关文档的方式上有很多有趣的细节。 基本上，模型不确定的标记会被突出显示，然后调用一个大型语言模型（LLM）生成一个会导致该答案的问题。例如，如果生成的文本是“Joe Bi

有同学问：领导总让做“有前瞻性”的分析，不要说那些“大家都知道的事”。 可到底什么是前瞻性？ 有时候明明写了预计未来情况，可还是被批判为：没啥前瞻性，真不知道咋办了。 先看看一个简单的例子如下，看图回答问题：6月的GMV是多少？ 有多少同学是脱口而出“400”？ 常见的问题，就从这里开始。 没有前瞻性的分析，长这样 错误一：复读机型 看到上图数据，写出来的是： 月均GMV7

*李嘉诚的商业智慧：前瞻性决策的成功之道** 在商业舞台上，李嘉诚一直是备受瞩目的商业巨擘。然而，前五年，他的一项决策却受到了广泛的批评，即撤资的战略选择。今天，当我们回顾这段历史时，却发现这一决策的睿智与成功。 在当初，很多人都对李嘉诚撤资的眼光提出质疑，认为他过于保守，未能紧跟市场的变化。然而，他的这一决策正是建立在独到的前瞻性思维之上。"不听见枪声，就撤资；听见枪声撤资就来不及了"，这句

随着技术的快速发展，数据中心机房的建设面临着不断变化的挑战。在机房规划和设计阶段，缺乏对用户需求的深入分析和对未来发展趋势的考量，往往会导致机房通用性不足，从而影响其长期使用效率和稳定性。本文将探讨数据中心机房建设中的通用性问题，并提供相应的分析和建议。 一、用户需求分析的重要性 在机房规划初期，进行细致的用户需求分析是至关重要的。这包括了解用户的业务目标、预期的数据处理能力、未来的扩展计

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