论文名称：Carbon emissions from the 2023 Canadian wildfires（2023年加拿大野火的碳排放） 第一作者及单位：Brendan Byrne（碳循环科学家|加州理工学院） 通讯作者及单位：Brendan Byrne（碳循环科学家|加州理工学院） 文章发表期刊：《Nature》（中科院1区Top期刊|最新影响因子：50.5） 期刊

当前，人形机器人使用的传统电子皮肤在处理触觉感知信息方面的能力并不强，尤其是在时间信息编码和快速特征提取方面存在一定的局限性。简单来说就是机器人无法完成在接触到物品的瞬间，判断用怎样的力度去对该物品做出反应。尽管多模态大模型和视觉语言模型致力于提高人形机器人的触觉感知力，但是和人类的五感能力对比仍然相形见绌。这一点是神经机器人领域亟待突破的瓶颈。 近日，乌普萨拉大学电气工程系的张志斌、陈立波教授

本文转载自公众号：数据智能英文刊 知识图谱被称为人工智能的基石，它的前身是语义网，由谷歌在2012年率先提出，用于改善自身的搜索业务。Data Intelligence执行主编、东南大学计算机科学与技术学院漆桂林教授这样定义知识图谱：知识图谱是人工智能中研究如何将人类的知识转化为图，从而方便计算机存储并用于推理，计算机可以通过知识图谱实现从感知智能到认知智能的飞跃，支持智能问答、辅助决策、智能