Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数：pandas.cut和pandas.qcut，pandas.cut根据指定分界点对连续数据进行分箱处理，pandas.qcut可以指定箱子的数量对连续数据进行等宽分箱处理（注意：所谓等宽指的是每个箱子中的数据量是相同的） 应用cut、qcut实现数据的区间分组应用get_dummies实现数据的one-hot编码 数据离散化 可以用来减少

因为周报需要对比上周,所以现在有一个需求，动态生成上周周一的时间点，类似 ‘2023-10-23 00:00:00’ 并将值赋予给time2变量,将time2 减去7天，得到的时间点赋值给time1，将time2 减去7天，得到的时间点赋值给time3，得到三个动态时间点作为分界点； # WEEKDAY函数返回一个日期的工作日索引值，即星期一为0，星期二为1，星期日为6SET @time2 :