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使用深度学习来进行击剑动作识别的裁判工作
在击剑比赛中,当双方几乎同时击中对方时,记分板两边都会亮起。这时裁判需要决定哪一方得分。一般而言,谁更主动或控制了局势就会得分。我尝试训练了一个模型来辅助裁判做这样的判断!目前该模型在花剑测试集上的准确率大约为60%,相比随机选择(左、右或无得分)的33%有了提升。接下来我将对佩剑数据进行测试。(在重剑比赛中,双方同时击中则双方都得分。) 这里有几个主要挑战,首要的是缺乏标注过的击剑视频数据
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