1．插入： Jq的插入一共有八个API可供选择，结果相类似，下面将以例子，简单明了的介绍下用法： <select name="one" multiple="multiple">       <option value="">1</option>       <option value="">2</option>       <option value="">3</option>

比如输入2组，第一组3个数，输入1 2 3 ，输出2（1,2含有1个1,3含有2个1，所以分为2组） 第二组4个数，输入1 3 5 7  ，输出3（1含有1个1，3和5含有2个1，7含有3个1，所以分为3组） import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Set<Integer> se

比如10个基站的高度依次是12,13,34,9,15,11,9,18,20,22，如下是3个洪水高度： 如果洪水高度是1，那么会分为1组（12,13,34,9,15,11,9,18,20,22） 如果洪水高度是10，那么会分为3组（12,13和34,15,11和18,20,22） 如果洪水高度是11，那么会分为3组（12,13，34和15和18,20,22） 输入： 10 12 13

有时我们会遇到判定两组数据的均值或方差是否相等，我们可以利用t-检验判断均值是否相等（如何进行t-检验），而对于方差，我们同样有检验方法，要比用t-检验判断均值是否相等简单的多。  我们用的就是scipy.stats.levene()，只需往里输入我们要检验的数据即可，不过必须是一维的。最后结果输出检验统计量和 p p p值，如果 p p p值小于我们给定的 α \alpha α阈值，那我们就

【数据猿导读】 零售是数据科学和数据挖掘重要的商业应用领域之一。零售领域有着丰富的数据和大量的优化问题，如优化价格、折扣、推荐、以及库存水平等可以用数据分析优化的问题 作者 | 张夏天 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本文介绍了零售业中的数据挖掘问题，零售是数据科学和数据挖掘重