几篇专题
评职称需要发几篇论文呢？
看那个地区以及评什么级别职称，最重要的还要看作者单位评职竞争力大不大，一般情况下，作者文件要求假如说1篇，那么如果想脱颖而出的话建议多发一篇或者两篇，因为大家都至少一篇，这样显不出你，评职竞争压力大的话，就多发—些，希望能帮到你!
几篇不错的注意力机制文献
注意力机制 几篇不错的注意力文献 在计算机视觉领域，注意力机制有各种不同形式的实现，可以大致分为soft attention和hard attention[1]。Soft attention的典型例子是stn[3]，Residual Attention Network[5]和Two-level Attention[2]，这种注意力机制是可微的，可以通过反向传播训练。而Hard attenti
关于Object Bank的几篇文章解析
1. Object Bank: A High-Level Image Representation for Scene Classification & Semantic Feature Sparsification.pdf 这是10年NIPS上的一篇文章，它指出了对于场景分类的一种新的方向。 文章在Abstract就提出了，尽管图片low-level的
NSNotificationCenter 的几篇值得收藏的网文
NSNotificationCenter 的使用详解 http://unmi.cc/nsnotificationcenter-usage/ NSNotificationCenter 比之 Delegate 的好处就是事件发出者与响应者可以完全不认识，例如你在某个类中注册了 A 观察者某 E 事件的响应，你可以在程序的任何代码 X 中激发 E，A 的相应选择器即被触发，对象
Xcode的几篇网文
XCode 4.2 新功能 - Storyboard http://blog.sina.com.cn/s/blog_61f4999d0100x0el.html 写优质的代码，严格遵守MVC设计模式，这样不仅能够让你用好StoryBoard，也能帮助你理解StoryBoard的原理。 Xcode 4的新特性 了解一些，更加熟练使用 http://blog.sina.com.cn/s/bl
几篇网文利用Block回调，ASIHTTPRequest 实现登录验证
block一点也不神秘————如何利用block进行回调 http://blog.csdn.net/mobanchengshuang/article/details/11751671 我们在开发中常常会用到函数回调，你可以用通知来替代回调，但是大多数时候回调是比通知方便的，所以何乐而不为呢？该文比较通俗讲解了利用block进行回调。 【IOS】利用ASIHTTPRequest 实现一个简
图像超分辨率SR的背景概念性知识总结和几篇重要论文介绍
本文介绍了做深度学习图像超分辨率SR任务应先掌握的基本概念性知识，然后介绍了SR任务应该向那几个方面着手，希望对SR能有一个清晰的认识，更方便更有目的性的开展SR任务。 主要依据NTIER2018比赛的论文进行介绍。 文中有许多概念或模糊，或啰嗦，或有错误，烦请指正，留言多交流。 文章目录 SR定义NTIRESR任务的概念性知识基于深度学习SR网络的构建1. 特征提取2. 特征非线性
推荐最近收藏的几篇文章(r12笔记第85天0
今天突然想起来，我微信里还真收藏了不少有意思的视频和文章，我也筛选一下，也和大家交流交流，当然基本都是和技术无关的，每篇文章我也写出一点感想，表明我是认真对待这个事情的，把文章读完了的，下列的文章排名不分先后，是按照我收藏的顺序来。 1）蜂王浆的神话 说实话，我感觉方舟子有些言论是过激的，甚至我对他有些反感，但是最近看了他的一些科普的文章，发现写得很深刻，发现这里面的门道确实很多，小时候
近期看到的几篇关于AJAX的文章收藏
近期看到的几篇关于AJAX的文章收藏 2007最受欢迎的十大Ajax技术文章 DeveloperWorks 中国网站 Ajax 技术 资源中心在 2007 年上半年里发表了很多和 Ajax 相关的技术 文章 、教程、多媒体课堂和专栏。我们特地整理出 2007 上半年最受读者欢迎的内容，希望通过这个排行榜，您可以了解 最新 的 Ajax 技术热点，及与 Ajax 开发相关技术的技巧、最佳实践
关于曲率、曲率半径和曲率圆，看这几篇文章就够啦
关于曲率、曲率半径和曲率圆的内容，是考研数学数学一和数学二大纲中明确要求掌握的内容，但这部分内容在很多教材教辅以及练习题中较少涉及。在本文中，荒原之梦考研数学网就为大家整理了曲率、曲率半径和曲率圆方程相关的概念、基础知识以及练习题，能使我们更好的学习和练习这部分内容： 什么是曲率？什么是曲率圆？ - 荒原之梦考研数学曲率的公式（B005） - 荒原之梦考研数学曲率半径的公式（B005） - 荒原
推荐几篇新出的 CVPR 2021开源论文，含图像分割、域适应、图像检索、视线估计等
CVPR 2021 论文： https://github.com/52CV/CVPR-2021-Papers 本文分享几篇近期值得关注的 CVPR 2021 的开源论文，包括图像到图像翻译、全景分割、语义分割、域适应、图像检索、无监督学习，以及一篇关于首次对从人们相互注视的图像/视频中学习弱监督的三维视线范式（LAEO）的研究。 相信其中有些工作肯定会让你大开眼界。 01
作用域插槽/createElement的几篇有价值的文章
作用域插槽相关的： https://www.cnblogs.com/liuliliuli2017/p/6838272.html https://segmentfault.com/a/1190000015884505 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1608915761061680070&wfr=spider&for=pc createElement相关的：
关于区块链的几篇论文的比较
1.Blockchain Adoption for Combating Deceptive Counterfeits 主要专注于欺骗性假货，即客户无法真正区分真货和假货。 假设市场中只有一个制造商（M）销售真货给消费者，还有一个假货商（C）销售假货给消费者。 消费者对商品的估值是v，0-1均匀分布。 真货的质量是1，假货的质量是q<1。 假设产品的质量是外生的。 M可以使用差别定价策略来标志自己
关于SOME/IP的几篇不可错过的好文章
vsomeip —— 10分钟快速了解 vsomeip （vsomeip wiki 文档翻译）_Aliven888的博客-CSDN博客_vsomeip这篇文章是对 vsomeip 官方 wiki 文档的一个翻译。属于个人学习开发笔记的一个记录。https://blog.csdn.net/Aliven888/article/details/123333466 之前系列文章中提到，关于自适应 AUT
手眼/相机标定精度差|一起和小鱼读几篇经典相机标定论文吧
各位鱼粉大家早上好~我是早上被冻在床上起不来的小鱼，在这个寒冷的冬日里，小鱼哆哆嗦嗦的写文章，大家谁有时间可以给小鱼送送温暖，小鱼给你送几篇论文看！ 为什么要给大家分享这几篇论文呢，是因为小鱼最近在工作中换了一个大视野的相机做手眼标定，最后发现标出来的数据精度最高才到3mm，实在是费了老半天的劲，还找不到问题在哪里？ 最后还是怀疑到了相机的内参标定上，觉得是相机的内参标的不准才造成的这一系列后