冠心病专题

用深度学习检测冠心病:不依赖血管造影且成本下降25%

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 冠心病是人类的一大杀手,全球每年将近900万人死于冠心病。在美国,每年有1200万到1300万人被确诊。心脏病极易摧毁生命的原因之一检测困难,尤其在女性身上。目前的检测方法大多依赖血管造影,造价高昂且侵略性强。 最近,个性化医疗技术公司HeartFlow用深度学习的方法找到了更好的解决方案。 替代检测 HeartFlow提供了一种不那么侵略

【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享

最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据。 相关视频:R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险 逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例 ,时长06:48 逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当