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大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型配置与使用附带案例1：消费Kafka写到Redis

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis （已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（正在更新！）章节内容上节我们完成了如下的内容： Flink DataSt

[AIGC] flink sql 消费kafka消息，然后写到mysql中的demo

这是一个使用 Flink SQL 从 Kafka 中消费数据并写入 MySQL 的示例。在这个示例中，我们将假设有一个 Kafka 主题 “input_topic”，它产生格式为 (user_id: int, item_id: int, behavior: string, timestamp: long) 的数据，我们需要把这些数据写入名为"output_table"的 MySQL 表中。首先

UE 将UObject写到Package，加载Package获取UObject

1，将UObject写到Package中 //CachedMesh 就是要写的UObject对象 UStaticMesh* CachedMesh = CachedFontData.GetGlyphMesh(ShapedGlyph.GlyphIndex, TextParamValue.bOutline, TextParamValue.Extrude, TextParamValue.Bevel,

一次另类的mssql手注+写脚本(windows通过for循环来定位文件绝对路径；通过将路径写到表中来读取数据；通过unicode编码来读取中文)

转载https://xz.aliyun.com/t/11303?share_token=3d150dd5-438d-4bc1-943b-9b4916e7512f 0x00 前言事情的起因是一位老哥叫我帮他打一个站点，于是就有了这篇文章 0x01 总体思路发现mssql注入->上cs->失败通过mssql注入->拿数据->解密失败->进后台无望最终想到了: xp_cmdshell->通过

Pseudo Terminal 写到master 里面的数据默认是回显的

今天上午调试蓝牙串口, 需要用到 Pseudo Terminal 碰到这位兄弟一样的问题 http://topic.csdn.net/u/20080110/16/3ca493af-09c5-441d-9a6e-381df51ef240.html int find_pts(char **slave) { 　 int　　　　master; 　 extern char　　*pts

将文件写到GBASE南大通用数据库

本节中的例子会使用一个带有 BLOB 列的表，使用下面的语句生成 file 表。 file_id：表主键，file_name：存储的文件名，file_size：存储文件的大小， file：存储文件内容。 CREATE TABLE file ( file_id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, file_name

工厂模式有三个Level，你能用Go写到第几层？

设计模式中的工厂模式是我们编写代码时常用的一种建造型模式，用于创建指定类的实例。在不使用设计模式的时候，我们是怎么创建类的实例的呢？别多想，这个问题没坑，就是我们写代码时直接用 new 关键字，直接创建实例。比如 Java 语言里是通过 new 关键字直接调用类的构造方法，完成实例的创建。 class Person {}Person p1 = new Person(); 而像 Go 语言这

java 发送数据到flume_flume接收http请求，并将数据写到kafka

flume接收http请求，并将数据写到kafka，spark消费kafka的数据。是数据采集的经典框架。直接上flume的配置： source : http channel : file sink : kafka xx :~/software/flume1.8/conf$ cat http-file-kafka.conf # example.conf: A single-node Flume