限制 时间限制 : 1 秒 内存限制 : 128 MB 题目 根据多边形内角和定理，正多边形内角和等于：（n － 2）×180°(n大于等于3且n为整数）（如下图所示是三角形、四边形、五边形、六边形的形状） 请根据正多边形的边数，计算该正多边形每个内角的度数。（结果保留1位小数） 输入 正多边形的边数n（n>=3 且 n <= 10） 输出 该正n边形每个内角的度数。

问题描述 根据多边形内角和定理，正多边形内角和等于：（ n－2 ） × 180∘( n 大于等于 3 且 n 为整数）。 请根据正多边形的边数，计算该正多边形每个内角的度数。（结果保留1位小数）。 输入 正多边形的边数 n （ n≥3 且 n≤10 ）。 输出 该正 n 边形每个内角的度数。 样例 输入 3 输出 60.0 代码1 #include <iostream>u

题目描述 在欧几里德几何中，n边形的内角和是(n-2)*180°。已知其中(n-1)个内角的度数，就能计算出剩下的一个未知内角的度数。请编写一个程序，来解决这个问题。 输入 第1行只有一个整数n（n>2)，表示n边形。  第2行有(n-1)个正整数，是每个已知内角的度数。相邻两个整数之间用单个空格隔开。 数据保证给定多边形合法。 输出 一个正整数，为未知内角的度数。 样例输入 3

一、简介 在传统的自动化生产尺寸测量中，常用的方法是利用卡尺或千分尺对被测工件的某个参数进行多次测量，并取这些测量值的平均值。然而，这些传统的检测设备或手动测量方法存在着一些问题：测量精度不高、测量速度缓慢，以及测量数据无法及时处理等。这些局限性导致无法满足大规模自动化生产的需求。 相比之下，基于机器视觉技术的尺寸测量方法具有以下优点： 成本低: 机器视觉设备相对传统设备成本较低，而且在某些