智能优化算法：共生生物搜索算法 文章目录 智能优化算法：共生生物搜索算法1.SOS算法原理1.1 互利阶段1.2 共栖阶段1.3 寄生阶段 2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码5.python代码 摘要：共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search， SOS)于2014年，提出的一种基于生物学中共生现象的启发式搜索算法。该算法具有控制参数少、操作

智能优化算法应用：基于共生生物算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于共生生物算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.共生生物算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用共生生物算法进行无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传

目录 一、SOS共生生物搜索(理论简介 二、使用matlab实现SOS优化算法  三、测试CEC2017中F1~F5，F11~F15<

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引言  共生生物搜索(Symbiotic Organisms Search，SOS)是一种新的基于种群的元启发式算法。SOS是一个简单而强大的优化算法。然而，它不需要用户调整任何特定于算法的控制参数，这与大多数元启发式算法不同。于2014年发表在Computers and Structures 参考文献 Min-Yuan Cheng, Doddy Prayogo. (2014). "Symb

引言  共生生物搜索(Symbiotic Organisms Search，SOS)是一种新的基于种群的元启发式算法。SOS是一个简单而强大的优化算法。然而，它不需要用户调整任何特定于算法的控制参数，这与大多数元启发式算法不同。于2014年发表在Computers and Structures 参考文献 Min-Yuan Cheng, Doddy Prayogo. (2014). "Symb

基于共生生物优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码 文章目录 基于共生生物优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.共生生物优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 共生生物算法应用 4.测试结果：5.Matlab代码 摘要：本文主要介绍如何用共生生物算法优化BP神经网络，利用鸢尾花数据，做一个简单的讲解。 1.鸢尾

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