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1.代码示例   1.下载编译、安装boost1.55版本https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.55.0解压编译# ./b2# cmake -DCMAKE_CXX_FLAGS="-Wno-error=old-style-cast"Or 在test.cmake添加set(CMAKE_CXX_FLAGS "-Wno-err

1.简介 　　自动化测试中如何输出日志文件。任何软件，都会涉及到日志输出。所以，在测试人员报bug，特别是崩溃的bug，一般都要提供软件产品的日志文件。开发通过看日志文件，知道这个崩溃产生的原因，至少知道触发崩溃的条件是什么。同样在自动化测试框架设计，日志文件输出是不可或缺的。我们习惯通过日志输出来记录我们用例执行的情况。当然测试报告更直观，但是如果出现问题，往往是日志文件更有效。这里我们介绍如

一、前言 AOP被称作面向切面编程，OOP面向对象编程，其实由于OOP的一些局限性，AOP是对OOP的一种补充，是两种编程模式，Spring AOP 是基于 AOP 编程模式的一个框架，它的使用有效减少了系统间的重复代码，达到了模块间的松耦合目的。使用AOP技术，可以将一些系统性相关的编程工作，独立提取出来，独立实现，然后通过切面切入进系统。从而避免了在业务逻辑的代码中混入很多的系统相关的逻辑—

处理用户汉字数据,将之转化为阿拉伯数字 test();/*** 测试*/function test() {echo CnToInt('一'); // 1echo CnToInt('十'); // 10echo CnToInt('十一'); // 11echo CnToInt('一百一十'); // 110echo CnToInt('一千零一'); // 1001echo CnToInt('

宅在家里不能回去工作，还是学习一下GEE吧！借用网友绘制的图片，加油，一切都会好起来的！       之前在GEE中做随机森林分类时候，很多人都在问如何做特征重要性分析？但是在GEE之前并没有相关API可以做特征重要性分析，最新的API更新后GEE也可以做特征重要性分析了。   1、目前常用的包含特征重要信息分析的分类方法包括： （1）决策树 ee.Classifier.s

一、环境准备 jdk下载地址链接：jdk 1.8，提取码: dv5h zookeeper下载地址链接：zookeeper3.4.14 ，提取码: 3dch kafka下载地址链接：kafka2.12，提取码: 61bc 1、Java环境为前提 1.1 上传jdk-8u261-linux-x64.rpm到服务器并安装 # 安装命令rpm -ivh jdk-8u261-linux-x64.r