论文阅读二——基于全脸外观的凝视估计 基础知识主要内容文章中需要学习的架构AlexNet 代码复现 该论文是2017年在CVPR中发表的一篇关于 “gaze estimation” 的文章，其论文地址与代码地址如下： 论文地址 代码地址 论文特点：文章提出了一种基于外观的方法，只将完整的人脸图像作为输入，使用卷积神经网络对人脸图像进行编码，在特征图上应用空间权重，以灵活地抑

目前DeepFaceLab拥有三种不同类型的脸部模式，H64和H128是半脸(half face)模型，DF LIAEF128 Quick96是全脸(full face)模型，SAE SAEHD拥有半脸 (half face) 和中脸 (medium face) 和全脸(full face)三种模式，本篇文章就说一说这些“脸”的区别。 知道差异之后如何选择呢： 半脸模型： 缺点：面积较小