文章目录 构建拟合函数数据获取打印信息 光斑处理：python处理高斯光束的图像 光斑处理系统： 程序框架🌟打开图像🌟参数对话框/伪彩映射🌟裁切ROI光强分布 构建拟合函数 scipy中提供了非线性最小二乘回归算法，在曲线拟合方面有着不错的表现，所以下面先不考虑UI，创建一个高斯拟合工具，非常简单，如下图所示 from scipy.optimize import c

css 用多个阴影做出光斑投影的效果 box-shadow 你首先需要知道的一点是 box-shadow 可以接收多个值，也就是可以设置多个阴影，这样就可以做一个类似光斑投影的效果。 一、效果 二、代码 里面用到了我一些 scss 工具方法，不过不影响，如果你只想用 css，可以把它改写成 css 的值就好了，区别不大。 SCSS // 工具方法// box-shadow@mix

文章目录 图像显示图像裁剪高斯拟合 图像显示 ImageJ是著名的科研图像处理工具，提供了非常强大的分析功能，处理光斑图像简直是小菜一碟。这里推荐下载fiji，是内置了大量插件的ImageJ，可以满足各种科研上的图像处理需求。 打开一张光斑图像，如果是RGB格式的，那么点击菜单栏Image->Type->8-bit，将其转换为灰度图。然后点击菜单栏Analyze->Tools