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ECCV2020 | CPNDet:Anchor-free+两阶段目标检测思想,先找关键点再分类
点击上方“AI算法修炼营”,选择“星标”公众号 精选作品,第一时间送达 这篇文章收录于ECCV2020,是作者团队是:国科大、华为、华中科大、鹏城实验室。是一篇关于Anchor-free的两阶段目标检测网络,效果可达49.2%AP,在准确率和召回率等性能上优于CenterNet、FCOS等网络,并且模型的推理速度较快。整体的思路,可以说有一点点无聊,不过当作个水文看看还是可以的。 论文地址
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ChatGPT 的工作原理学习 难以理解 需要先找个容易的课来跟下。
ChatGPT 的工作原理 传统搜超搜引擎原理:蜘蛛抓取和数据收集,用户交互查找。 ChatGPT 的工作原理:数据收集称为预训练,用户响应阶段称为推理。 ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的人工智能模型,它的工作原理建立在深度学习和大规模语言模型的基础上。以下是ChatGPT的工作原理的概述: 数据集:ChatGPT的训练需要大量的文本数据作为输入。这些数据可以包括互联网上的各种文
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