GoogLeNet凭借其优秀的表现，得到了很多研究人员的学习和使用，因此GoogLeNet团队又对其进行了进一步地发掘改进，产生了升级版本的GoogLeNet。 GoogLeNet设计的初衷就是要又准又快，而如果只是单纯的堆叠网络虽然可以提高准确率，但是会导致计算效率有明显的下降，所以如何在不增加过多计算量的同时提高网络的表达能力就成为了一个问题。 Inception V2版本的解决方案就是修

比如说，我有这么一组数据： 我想先对第一列进行升序排序，在这个基础上，再对第二列进行降序排序。 代码如下： df_data = pd.read_csv(u'data/test_data.txt', names=['A','B','C'], sep='\t')df_data_sorted = df_data.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=(Tru