人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。 分析患者行为，制定个性化肿瘤治疗方案 例如，两位乳腺癌患者可能会得到相同的治疗方案，但其实两者的身体情况可能完全不同。 其中一个可能是马拉松长跑者，另外一个是喜欢安静的读书的人；一个可能是吸烟者，另一个也许是个注重养生的人；一个可能都60多

谢小玲   《养生保健指南》 （陕西省榆林市榆阳区大河塔镇卫生院  陕西省  榆林市  719003） 【摘要】目的 研究2型糖尿病患者使用临床合理用药指导对用药依从性的影响。方法 将本院自2019年12月~2020年12月收治的68例2型糖尿病患者当做研究对象，根据电脑随机方式将其分为两组，每组34例。给予参照组常规指导，给予实验组临床合理用药指导，对比两组患者用药依从情况以及干预前后生活质

患者数据，使用得当的话可以减少损耗，降低医疗保健费用，提高患者生活质量，并最终挽救生命。将药物依从性数据和患者数据结合，可以进一步改善患者体验和提高患者就诊满意度，提升医疗安全系数和实用性。提高数据质量和分析能有效地应用于预测医学、医患关系管理、医疗管理等方面，检测特定治疗的有效性。 据估计，全球仅有50%的患者会遵照医嘱服用药物，其中超过50%的患者常到诊所治疗，40%的患者是长期住院，还

​ MMAS-8 简介 2008年Morisky等人在MAQ的基础上，考虑了周围环境的影响，提出8项Morisky用药依从性量表。MMAS-8首先在高血压人群中进行验证，内部一致性高（α=0.83），灵敏度和特异性分别为0.93和0.44。 经验证MMAS-8在各种慢性疾病中都是适用的，包括糖尿病、心血管病患者、双向情感障碍患者、癫痫患者、骨质疏松以及使用华法林的患者。 评分说