雷锋网消息：在一次地震发生以后，常常紧跟着有一系列余震，余震强度一般都比主震小，但持续时间可达几天甚至几个月，因此也具有强烈的破坏性。 为了解决这个问题，谷歌和哈佛大学的的科学家们研究出了一种人工智能模型，其中包含有成千上万次的地震和余震的数据，可以预测地震发生后最长一年内的余震。  参与这个项目的有哈佛大学地球与行星学系的Phoebe DeVries、谷歌机器学习研究员Martin Wat

5月23日，在云栖大会·成都峰会上，中国地震局联合阿里云天池平台，启动首个地震AI大赛——余震捕捉AI大赛。大赛向全球发出邀请，聚集全球工程师的智能算法，向余震震源的定位捕捉发起了挑战。 “地震中每1秒都是更深的绝望，我们期待那一天的到来：科技能够帮助人类更快地找到受灾区。” 9年前在汶川余震废墟下度过27小时后幸存的张先生，曾向记者表示过这样的愿望。 9年后的今天，张先生的愿望正在走进现实。

【概要】哈佛大学和谷歌的科研人员利用人工智能技术实现了对地震余震的有效预测。 地震研究人员多年来一直试图模拟余震。到目前为止，他们已经能够相当准确地预测余震发生的时间，以及余震的强度。但在准确定位余震的位置方面，他们远没有做到完美。 回答这个难题的答案当然是人工智能。来自谷歌和哈佛团队的一群合作者称，在对超过13.1万次地震及其后续余震地点的数据库进行神经网络训练后，他们已经找到了预测未来余震发