何凯明专题

计算机视觉与深度学习 | TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation(何凯明团队新作)近5年目标检测综述

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何凯明深度残差网络翻译

[译]基于深度残差学习的图像识别 Deep Residual Learning for Image Recognition Kaiming He Xiangyu Zhang Shaoqing Ren Jian Sun  微软研究院  {kahe, v-xiangz, v-shren, jiansun}@microsoft.com 摘要:神经网络的训练因其

何凯明教授在MIT的第一节课

2023年7月份何恺明正式宣布将在2024年加入麻省理工学院(MIT)电子与计算机科学系(EECS)。这条消息在学界引起了广泛关注。 何恺明的学术论文总被引次数突破了46万次。即便是在他加入 MIT 之后也将会成为该校论文引用量最高的学者,并且是不限学科,没有之一。 作为MetaAI科学家和ResNet的创始人,何恺明的研究成果已经成为深度学习领域的重要基石。尤其是ResNet架构,在计算机视