低照专题

利用去雾算法做低照图像增强

利用去雾算法做低照图像增强 论文《Fast efficient algorithm for enhancement of low lighting video》 简单步骤如下所示 1、对原图像进行取反,反转后的图像与雾天图像相似。 2、利用去雾算法对图像进行复原 3、对图像进行反转进而复原图像 利用去雾算法做低照图像增强主要是以上三步,方法很简单,但是可以取得不错的图像效果。 mat

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》 一、结果演示二、多尺度自适应Gamma矫正的低照度图像增强2.1HSI颜色空间2.1.1 功能源码 2.2 自适应于直方图分布的 Gamma 矫正2.2.1 功能源码 2.3 多尺度 Retinex 分解与明度增强2.3.1 功能源码 三、源码测试图像下载总结 一、结果演示