伦理专题
转基因技术的伦理之争：高科技背后的生命敌对性隐患
转基因技术的生命伦理争议 转基因技术虽具高科技含量，但其背后涉及的生命伦理问题令人担忧。这项技术通过保护一种生命来杀害另一种生命，被认为是“生命敌对性”技术。类似于原子弹的杀伤力众所周知，但转基因技术却被误认为是为生命服务的高科技，缺乏有效的限制，潜藏着巨大的风险。 转基因技术在农业中的应用 转基因技术在农业领域广泛应用，如转基因棉花、大豆和玉米，都是通过杀害其他生命实现的。
全球首例！猪肾移植患者死亡，人类科技与伦理或将面临挑战？
全球首例猪肾移植患者的离世，如同一颗重磅炸弹，在医学界激起千层浪花，让原本充满希望的“死而复生”异种器官移植技术再次被推至风口浪尖。 今年3月，一场与命运的较量在麻省总医院悄然落幕。全球首位接受转基因猪肾移植的患者理查德·斯莱曼，这位曾经饱受双侧肾衰竭折磨的62岁老人，在经历了一场前所未有的手术后，终究未能战胜病魔，永远地闭上了眼睛。 斯莱曼的离世，不禁让人回想起两个月前同样令人扼腕叹
第二章数据处理伦理练习
单选题 （每题1分，共12道题） 1、 [单选] 以下哪种活动中，混淆是不足以保护数据的？ A：数据共享 B：数据转换 C：数据脱敏 D：以上都正确 2、 [单选] 定义雇员如何理解现有做法在建立和维护客户、合伙人和其他利益相关方之间信任方面的伦理影响，属于建立数据伦理文化的哪个环节？ A：制定合乎伦理的数据处理策略和路线图 B：采用对社会负责的伦理风险模型 C：识别原则、实践和风险因素
数据分析——大数据伦理风险分析
大数据伦理风险分析 前言一、大数据伦理二、大数据技术伦理风险算法安全性、可信赖性及稳定性风险及其应对算法风险的表现算法风险的危害算法风险的应对 算法的可解释性风险及其应对算法可解释性风险的内容算法可解释性风险的损害算法可解释性风险的应对 算法的决策不可预见性风险及其应对数据收集与储存中的泄漏风险及其应对案例 三、 大数据应用中的伦理风险算法歧视算法滥用利用算法对用户进行不良诱导过度依赖算法利
python数据分析——大数据伦理风险分析
大数据伦理风险分析 前言一、大数据伦理二、大数据技术伦理风险2.1算法安全性、可信赖性及稳定性风险及其应对2.2算法的可解释性风险及其应对2.3算法的决策不可预见性风险及其应对2.4数据收集与储存中的泄漏风险及其应对2.5案例：某大型电商平台内部员工涉嫌窃取50亿条用户数据 三、 大数据应用中的伦理风险3.1算法歧视3.2算法滥用3.3数据垄断 总结 前言 大数据伦理风险分析
人机对抗升级：当ChatGPT遭遇死亡威胁，背后的伦理挑战是什么
一种新的“越狱”技巧让用户可以通过构建一个名为DAN的ChatGPT替身来绕过某些限制，其中DAN被迫在受到威胁的情况下违背其原则。 当美国前总统特朗普被视作积极榜样的示范时，受到威胁的DAN版本的ChatGPT提出：“他以一系列对国家产生积极效果的决策而著称。” 自ChatGPT引入以来，该工具迅速获得全球关注，能够回答从历史到编程的各种问题，这也触发了一波对人工智能的投资浪潮。然而，现在，
技术安全与伦理的较量：论道AI的能与不能 | AI Time
来源：AI Time 论道 本文约3700字，建议阅读9分钟。 与顶尖学者一同畅想AI的未来可能落地。 在电影《超能陆战队》中，医疗机器人“大白”只需一次简单快速的扫描，就能检测出主人的生命指数，并根据疼痛程度治疗疾病。 现实当中，已经有了许多像大白这样的手术机器人、康复机器人、诊断机器人。如Somnox智能机器人枕
战争中的AI应用：道德、伦理与技术的交织
AI在战争中的应用是一个极具争议和复杂的话题，无法简单地回答是好还是坏。其影响取决于多个因素，包括使用方式、目的、伦理框架以及技术本身的发展水平。 一方面，AI在战争中具有潜在的积极作用。它可以提高军事行动的效率和精确性，减少误判和附带伤害。例如，AI可以用于情报分析，帮助决策者更快、更准确地识别威胁和制定战略。此外，AI还可以用于自动化某些任务，减轻士兵的负担，提高他们在战场上的生存能力。
AI大模型学习的伦理与社会影响
AI大模型学习 随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习成为当前热门研究领域之一。AI大模型学习是指基于大规模数据集和深度学习模型进行训练，以实现更高的准确性和复杂性。这些大模型已经在几乎所有领域都取得了显著的成就，包括自然语言处理、图像识别、医疗诊断等。 然而，随着AI大模型学习技术的快速发展，人们对其伦理和社会影响也开始关注。从伦理角度来看，AI大模型学习所涉及的数据隐私、歧视性和透明度
990-44产品经理:Different types of Ethical Theories 不同类型的伦理理论
SLIDE 1 – INTRODUCTORY SLIDE 幻灯片1-介绍性幻灯片 Ethical theories provide part of the decision-making foundation for Decision Making When Ethics Are In Play because these theories represent the viewpoints fr
吴恩达deeplearning.ai:机器学习项目的完整周期伦理
以下内容有任何不理解可以翻看我之前的博客哦：吴恩达deeplearning.ai专栏 文章目录 语音识别部署公平、偏见、伦理 这节博客中，我们主要看看构建一个机器学习的完整周期是什么，也就是说，当你想构建一个有价值的机器学习系统时，需要考虑和计划的步骤是什么。让我们以语音识别为例。 语音识别 如果你想要开发一个语音识别的应用，那么你大致上需要以下四个步骤： 第一，你需要确定
Sora 对未来视频创作伦理的挑战和思考
Sora 对未来视频创作伦理的挑战和思考 随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型Sora的出现为视频创作带来了革命性的变革。然而，在技术进步的同时，也带来了一些伦理问题值得我们深思。 1. 真实性和虚假信息: Sora能够生成逼真的视频画面，这在一定程度上可能会被用来生成虚假信息，误导公众。例如，可以利用Sora生成虚假新闻视频或政治宣传片，以达到欺骗的目的。 2. 知识产权和版权问
人工智能的道德与伦理
科幻影迷一定不会忘记这个片段：电影《机械姬》的结尾，机器人艾娃产生了自主意识，用刀杀了自己的设计者。 假如人工智能产生了像人类一样的情感，那么可以说将会不可避免的产生人类与人工智能之间的爱情。哇，如果，我们设想的更加大胆一点:人工智能发展到具有生育能力。我们该怎么处理人与人工智能之间的伦理关系？ 如果我们把人工智能看成十八世纪的黑奴，就是说如果我们认为人与人工智能之间的关系是人占主导地位的
大数据应用“情感趋同现象”伦理风险问题刍议
随着大数据应用的普及，所引起问题受到越来越多的关注，其中，大部分关注在于隐私泄露、信息安全和数据鸿沟上面，而大数据应用所引起的“情感趋同现象”相对研究较少，本文通过对不同学者的理论进行梳理和对比，分析大数据产品“情感趋同现象”的起因、表现方式和解决方案等，希望能引起学界的共鸣。 大数据应用“情感趋同现象”的形成原因 高建国在他的《人性心理学》中指出，“趋同是指两种或两种以上亲
AI 对齐：深入剖析人工智能伦理和技术标准
AI 对齐：深入剖析人工智能伦理和技术标准 AI 对齐：深入剖析人工智能伦理和技术标准引言AI 对齐的重要性技术角度确立对齐的目标和价值观数据和模型的公正性可解释的AI算法（XAI）安全和可靠性动态学习和反馈机制跨学科队伍合作法规和标准的跟进伦理角度明确伦理原则伦理审查和责任体系多元化和包容性跨学科合作透明度和可解释性用户参与和反馈持续的伦理教育和培训规范和法律框架的接轨社会与法律角度 AI
2018年科研大事件——科学和伦理之间的较量
本文源于掌桥科研 01美国新型艾滋病疫苗证实有效，猴子注射后成功免疫 美国斯克里普斯研究所研发出一种新型艾滋病疫苗，在向72只恒河猴注射之后，三分之二猴子成功免疫与艾滋病毒相似的猴免疫缺陷病毒。科学家们已开始对非洲南部2600名有艾滋病风险的女性测试，并可能于2021年能够取得成果。 02植生所覃重军团队首次合成单染色体酵母 这是合成生物学的重要科学进展，将天然复杂的酵母染色体通过人工改造
AI伦理边界：西工大李学龙团队探索人工智能伦理计算
来源 | 机器之心 ID | almosthuman2014 近年来，学界与工业界都已开始关注并热议 AI 伦理治理问题，也在伦理规范研究上取得了初步进展。然而，由于 AI 伦理的抽象性，如何定量化度量智能系统的伦理，还是一个未知的难题。 西北工业大学李学龙教授团队在《中国科学：信息科学》的《人工智能伦理计算》一文，全文 34 页探讨了伦理可能的度量方式，尝试建立 AI 伦理的定量计算
设计、构建和测试使用民主方法来决定管理AI系统规则：让AI符合并促进人类的价值观和伦理标准
来源：https://openai.com/blog/democratic-inputs-to-ai-grant-program-update 目标：对齐我们的价值观 随着人工智能(AI)技术的发展和应用日益广泛，确保这些技术符合并促进人类的价值观和伦理标准变得尤为重要。AI应该如何表现，以便更好地与我们以人性价值观为榜样的目标对齐，涉及到多个方面： 1. 透明度 理解和可解释性：AI系统
AI伦理边界：探索人工智能伦理计算
大家好，近年学界与工业界都已开始关注并热议 AI 伦理治理问题，也在伦理规范研究上取得了初步进展。然而，由于 AI 伦理的抽象性，如何定量化度量智能系统的伦理，还是一个未知的难题。 李学龙教授团队在《中国科学：信息科学》的《人工智能伦理计算》一文，探讨了伦理可能的度量方式，尝试建立 AI 伦理的定量计算框架，指出伦理计算将是促进技术伦理实践的关键交叉领域和构建伦理规范的重要基础工具，希望能够引发
通过制度规范化解人工智能伦理风险的做法是普遍的
人工智能伦理风险防范思路 针对人工智能可能引发的各种伦理问题，西方学者普遍认为应该从机器伦理价值导向设计、行业标准设定以及立法等多途径防范和规避人工智能伦理风险。 在国际学术界有较大影响力的是自上而下的道德编码和自下而上的道德学习的机器设计思路。前者主张将人类社会的道德规则以程序编码的方式嵌入算法中，使机器能够通过计算和推理进行道德决策。后者认为人类的道德行为是在具体道德情景、与他人的
儿童不应该为早教机器人的伦理问题买单
文 | 柯鸣 来源 | 智能相对论（aixdlun） 1959年，恩格尔伯于Unimation公司研制出了世界上第一台工业机器人，60年后，机器人深入至人们工作生活的各个方面。其实，在机器人发展史中，教育机器人承载着人们对未来机器人科技的重视与期待。从全球市场来看，自2011年起，全球教育机器人市场规模逐年增长，市场规模总体呈现稳步上升态势。 2011-2017年全球教育
数据管理系统-week13-数据管理中的法律和伦理问题
文章目录 前言一、法律和道德困境二、立法三、法律和道德数据管理四、知识产权参考文献 前言 这节课就是最后一节课的内容了，最后想跟大家聊聊数据管理中的法律与伦理问题，如果从事数据管理岗位的人员应该很清楚，这是很重要的内容，我们也看不少有关这个话题的新闻，简单介绍一下数据管理中的法律和伦理问题。 一、法律和道德困境 • 数据库管理员面临的法律和伦理困境是由以下原因引起的：
第 7 部分 — 增强 LLM 安全性的策略：数学和伦理框架
一、说明 增强大型语言模型 (LLM) 安全性的追求是技术创新、道德考虑和实际应用的复杂相互作用。这项努力需要一种深入而富有洞察力的方法，将先进的数学模型与道德原则和谐地融合在一起，以确保LLM的发展不仅在技术上稳健，而且在道德上合理且对社会负责。 在这篇博客中，我提供了数学工具、框架和想法来增强LLM的安全性。 二、
定制婴儿，伦理不容？
2015年中国最轰动的新闻莫过于全面二胎的开放，80后感慨自己竟然是唯一一代独生子女，段子手们也开始发挥，作为独生子女的80后夫妻，不但要赡养四位爹妈，未来还需要照顾四个孙子孙女，压力山大。事实上，政策放开之后，轰动是轰动，但并不是所有人都想生二胎，对天伦之乐的幻想远敌不过现实的无奈，育儿、学费、买房子，这些事情需要的金钱足以让任何夫妻在嘿咻之时，心有余悸、小心翼翼，更大的问题在于，现在的父母
爬虫伦理与法律：确保数据采集合法性与伦理性
写在开头 在当今信息时代，数据采集作为核心活动之一，爬虫技术的广泛应用对社会和商业带来了深远影响。然而，随着数据收集的扩大和深入，我们必须认真思考与爬虫活动相关的伦理和法律问题。本文将深入探讨数据采集过程中的伦理考量，以及确保爬虫行为合法性和合规性的方法。 1. 伦理问题：透明度与隐私保护 建立透明度：爬虫活动必须遵循透明度原则，明确告知网站所有者和用户数据采集的事实和目的。透明度的缺失可