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最新综述!当大型语言模型(LLM)遇上知识图谱:两大技术优势互补
作者 | 杜伟 来源 | 机器之心 进NLP群—>加入NLP交流群 多图综述理清当前研究现状,这篇 29 页的论文值得一读。 大型语言模型(LLM)已经很强了,但还可以更强。通过结合知识图谱,LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题;而反过来 LLM 也能助益知识图谱,让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合,我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇
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当大型语言模型(LLM)遇上知识图谱:两大技术优势互补
1 引言 大型语言模型(LLM)已经很强了,但还可以更强。通过结合知识图谱,LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题;而反过来 LLM 也能助益知识图谱,让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合,我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合相关研究的论文,其中既包含用知识图谱增强 LLM 的研究进展,也有用 LLM 增强知识
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