概述 当前的长上下文大型语言模型 (LLM) 可以处理多达 100,000 个词的输入，但它们很难生成超过 2,000 个词的输出。受控实验表明，该模型的有效生成长度本质上受到监督微调(SFT) 期间看到的示例的限制。换句话说，这种输出限制源于现有 SFT 数据集中长输出示例的稀缺性。 长上下文LLM 的最新进展推动了内存容量显着扩展的模型的开发，能够处理长度超过100,000 个标记的历史记

二叉树经典博客：http://blog.csdn.net/luckyxiaoqiang/article/details/7518888     找工作是一个长期准备的过程，突击是没什么效果的。准备时间越长，准备就越充分，就越容易拿到好的offer。我基本上从研究生一入学就一直在准备找工作的东西，看书、研究研究笔试面试题、在线编程训练、参加实习招聘等等。当然，其实主要还是研二开始准备的，也算