近年来，图表示学习（Graph Embedding）和图神经网络（Graph Neural Network, GNN）成为网络数据分析与应用的热点研究问题，其特点是将深度神经网络技术用于网络结构的建模与计算，诞生了以 DeepWalk、LINE 和 node2vec 为代表的图表示学习技术，以 GCN 为代表的图神经网络，能够利用分布式表示方案实现对网络中的节点、边及其附带的标签、属性和文本等信息

在日常生活中，我们时常需要将人物从繁杂的背景中优雅地提取出来，无论是为了制作一张精美的证件照，还是为了设计一幅引人注目的海报或宣传画。然而，对于许多非专业人士来说，这仿佛是一场与细节的捉迷藏游戏，令人望而却步。那么对于我们这些非专业人士来说如何将人物从图中抠出呢？今天给大家分享几个简单而高效的方法，让您的照片人物跃然纸上。 方法一：水印云 水印云是一款强大的图片处理软件，提供了

快速从图中提取曲线坐标数据的在线工具WebPlotDigitizer 1 介绍2 WebPlotDigitizer在线版的使用2.1 上传图像2.2 点击横纵坐标点：2.3 选择曲线 3 查看数据参考 1 介绍 写论文时要对比别人曲线图、点图、柱形图的数据，但是只有图没有原始数据怎么办？ 如果我们能够直接从论文图中提取原始的xy坐标的数据，这样就算别人没给数据我们也可以对比。 下

快速从图中提取曲线坐标数据的在线工具WebPlotDigitizer 1 介绍2 WebPlotDigitizer在线版的使用2.1 上传图像2.2 点击横纵坐标点：2.3 选择曲线 3 查看数据参考 1 介绍 写论文时要对比别人曲线图、点图、柱形图的数据，但是只有图没有原始数据怎么办？ 如果我们能够直接从论文图中提取原始的xy坐标的数据，这样就算别人没给数据我们也可以对比。 下