#2024 AI 辅助研发趋势# 当我们站在2024年的风口浪尖时，人工智慧辅助研发的格局即将发生翻天覆地的变化。2023年人工智慧的快速发展为各行业的突破性进步铺平了道路。从研发流程的数位转型，到 AI+ 开发工具2.0 的出现，未来充满了超越 Copilot领域的可能性。   需要关注的主要趋势：  1. **多模态革命：** 随着多模态能力的兴起，问题出现了Transformer架构是

要想在AI领域取得成功，保持创业心态与大胆创新同样重要，无论企业的规模、经营时间长短，皆是如此。初创企业擅长在整个市场四处寻找机会，并快速应对客户当前的需求。大公司虽有资源来观察到这些机会，但通常由于障碍重重和缺乏魄力，对客户需求的响应速度较慢。 01 AI变革留给企业足够缓冲时间 经过大量讨论，社会对“人工智能带来工作岗位流失”的问题已逐渐形成共识。在过去的几百年中，我们在宏观层面上从

由不起眼的人工智能产品经理提出的人工智能驱动的产品功能已经崭露头角。虽然已经有许多产品具有人工智能（AI）功能，或者至少在营销上声称具有人工智能（AI）功能，但这些产品往往是小众产品，而不是通用产品。在本文中，我将解释人工智能产品管理的含义、为什么它很快对产品经理变得如此重要，并就如何开始专门从事基于人工智能/机器学习的产品管理提供一些建议。最后，我将介绍如何完成最重要的面试的重要技巧。 自从

苹果一年一度的秋季「春晚」时间越来越近，但在大模型浪潮下，苹果何时推出自己的「苹果GPT」成了另一个关注的话题。 毕竟，前有华为，后有小米，在中国手机厂商争相将大模型装进移动终端的同时，苹果却依旧对AI大模型的进展显得颇为「克制」。 前不久在最新财报发布的分析师会议上，苹果CEO库克在关于「AI进展」的问题上，强调了「产品」与「负责任」两个关键词。 库克表示，苹果多年来一直在研究生成式人工智

时装业是人工智能领域很有前景的领域。 研究人员可以开发具有一定实用价值的应用。 在这里我开发了一个来自Zalando在线商店的推荐和标记服装的解决方案。 在这篇文章中，我们会开发一个提取连衣裙的应用。 它输入原始的图像（从网络上下载或用智能手机拍照），并提取图像中的连衣裙。 分割的难点在于原始图像中存在了大量的噪声，但是我们会在预处理期间通过一个技巧来解决这个问题。 最后，您还可以尝试将此解决方

时装业是人工智能领域很有前景的领域。 研究人员可以开发具有一定实用价值的应用。 在这里我开发了一个来自Zalando在线商店的推荐和标记服装的解决方案。 在这篇文章中，我们会开发一个提取连衣裙的应用。 它输入原始的图像（从网络上下载或用智能手机拍照），并提取图像中的连衣裙。 分割的难点在于原始图像中存在了大量的噪声，但是我们会在预处理期间通过一个技巧来解决这个问题。 最后，您还可以尝试将此解决