https://github.com/JarveeLee/SynthText_Chinese_version 1.解决python3的pickle.load错误：a bytes-like object is required, not 'str' 经过几番查找，发现是Python3和Python2的字符串兼容问题，因为数据文件是在Python2下序列化的，所以使用Python3读取时，需要将‘

非平衡数据会影响最后的评判效果，严重的会带来过拟合的效果，即模型总是把样本划分到样本量较多的那一种。为了让模型的评判更准确，我们需要对非平衡数据进行一定的处理，主要有以下几种方式：   欠采样过采样人工合成调权重   在开始介绍不同的处理方式之前，我们先引入一组非平衡数据。   #导入一些相关库 from sklearn.model_selection import train_

David-Baker 创新点： - 学科交叉 - 从基础到应用 - 合成生物AI模型