亮度对比专题

C语言数字图像处理---1.6图像亮度对比度调节

本文将介绍数字图像处理中两个基本内容---图像亮度对比度,详细讲解两种基本的亮度对比度调节算法,并使用C语言进行算法实现,在教会初学者算法的同时,不依赖任何第三方库编程实现,学以致用且易学易用。         图像亮度、对比度和饱和度是图像处理中三个基本概念,本片将着重介绍一下亮度和对比度。         图象亮度是指画面的明亮程度,单位是堪德拉每平米(cd/m2)或称ni

PS对白色过曝的区域建立选区,可先调整图像亮度对比度

PS对白色过曝的区域建立选区,因为白色过薄,看不清边缘。 解决方案:      调整亮度和对比度 1、 再选择边缘,就很方便了

OpenCv基本操作(裁剪,尺寸变换,噪声处理,模糊与滤波,亮度对比度转化,负片转化等)

OpenCV基本操作 引入 import cv2 as cvimport numpy as npimport randomsrc = cv.imread("E:\DIP\imag\l_hires.jpg") 几何变换 #图像裁剪print(src.shape)#(2318,1084,3)new_src = src[200:600,300:700]cv.imwrite('new