交并集 (IOU) 是一种性能指标，用于评估注释、分割和对象检测算法的准确性。它量化数据集中的预测边界框或分段区域与地面实况边界框或注释区域之间的重叠。 IOU 提供了预测对象与实际对象注释的对齐程度的衡量标准，从而可以评估模型准确性并微调算法以改进结果。 IOU 的计算方法是用预测区域和真实区域的交集面积除以它们的并集面积。 IOU的公式可以表示为： IOU = 交集面积 / 并集面积