关注关系产生的四种关系状态 关注 粉丝 双向关注(互粉) 无关系 用词follower表示粉丝 -- 追随者 用词following表示关注 -- 追随 设计的结构必须能满足以下功能： 查询关注列表 查询粉丝列表 查询双向关注列表 判断两个用户的关系 查询带关系状态的任一列表 第一种方案 用一行纪录表示关注和粉丝，字段u2的值表示粉丝，u1表示被关注者。 Table:

自媒体时代，涨粉成了每个自媒体作者关心的问题。自媒体平台虽然流量大、推荐量也多，但是收益却不是很理想，如果想要月入过万，最好的办法就是涨粉，毕竟粉丝收益还是不错的。 经常有小伙伴遇到这样的问题，为什么我的粉丝几十万，阅读量播放量收益还是一点点？要不就是为什么我的粉丝十几万了，还是只有几块十块钱的收益？ 自媒体如何快速涨粉？除了互粉还有这3个方法，小白也能轻松上手 一、为什么粉丝很多收益却很少？

原文链接：https://www.cnblogs.com/break-lian/p/9780133.html MapReduce--求哪些人两两之间是互粉好友 数据： A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:

建立表： CREATE TABLE `tb_sns_attention` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`to_uid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`from_uid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`in_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',P

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> MapReduce的设计，最重要的是要找准key，然后制定一系列的数据处理流程。MapReduce的Map中，会把key相同的分配到同一个reduce中，对于key的选择，可以找到某个相同的因素。以下面的几个例子说明。 查找共同好友 有一份多个人的好友名单，求哪两个人之间有共同好友，共同好友是谁。测试数据如下： A B,C,D,E,