导读 Atlas 是一家富有创新精神的新加坡旅游科技初创公司，由连续创业企业家 Mary 及其团队于 2019 年底成立。公司利用互联网技术高效聚合和分发全球廉价航空公司的特价机票，服务于全球旅游业生态系统。技术部门需要与包括航空公司、在线旅行社（OTA）、机票代理、技术和预订公司、支付公司等参与者进行数据交换，以提供卓越的客户服务。近期Atlas进行了数据平台升级，在原来的数据架构基础上引入新

近年来随着智能汽车行业的迅速发展，数据也在呈爆炸式增长。长安大数据平台承接了长安在生产上大部分流量应用及日常生产业务应用。本文将分享长安汽车在车联网场景下大数据平台建设面临的一些挑战和具体落地的实践。 主要内容如下： 1. 背景介绍 2. 长安汽车面对的挑战 3. 改造前的架构和挑战 4. 改造后的架构介绍 5. 改造后的价值与效果 6. 总结及后续计划 01背景介绍“以前人们

导读 1.当前，企业在大数据和数据中台建设上取得成果，但数据开发管理仍具挑战性（成本、效率、复杂度）。 2.随数据平台领域成熟，厂商应结合自身需求，重新思考“基于开源自建数据平台”的重资产模式与“购买云上成熟数据产品”的轻资产模式。 3.组装式数据架构逐渐老旧。建议企业采用一体化为特点的新一代数据平台，能更好地解决成本优化、平台扩展性等问题，并可将更多资源投入到业务创新中。 十年数