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分格化和二次方程表面
分格化 opengl只能对凸多边形进行渲染,所以对于凹多边形和有空洞的多边形需要进行分格化处理 步骤: 1.gluNewTess()创建一个分格化对象 2. 调用几次gluTessCallback()注册几个用于在分格化时执行必要操作的回调函数, 3. gluTessProgerty()指定分格化属性 4. 指定一个或多个多边形轮廓线来创建和渲染经过分格化的多边形 5.复用分格化对象或
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二次方程式 ax**2 + bx + c = 0(用python实现,区分实数根与复数根)
import mathimport cmathdef sol(a,b,c):#判断b的平方是否大于4ac,大于等于的时候是实数根,小于的时候是复数根(cmath相比与math的区别是cmath是复数运算)if b**2 >= 4*a*c :sqrt = math.sqrt(b**2 - 4*a*c)x1 = (-b + sqrt) / (2 * a)x2 = (-b - sqrt) / (2 *
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Java语言程序设计 例题9.10(代数:二次方程式)
*9.10 (Algebra: quadratic equations) Design a class named QuadraticEquation for a quadratic equation ax2 + bx + x = 0. The class contains: ■ Private data fields a, b, and c that represent three coef
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matlab计算二次方程的根
1.题目 精确计算所有情况下的二次方程的根,包括 的情况。计算二次根有两种公式,可总结为 如果b>0,则 如果b<0,则 由此,构造matlab程序。 算法: (1)输入a,b,c,判断是否存在a=0且b=0,此时有无限根,否则进入第二步。 (2)判断是否存在a=0,此时为一元一次方程,输出根,否则进行第三步。 (3)判
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【Mathematical Model】Python拟合一元一/二次方程(线性回归)
Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。 1 一元一次方程拟合 需要注意的是我们这里的方程需要我们自己定义好,然后再通过curve_fit去求出方程中的参数(系数)和协方差矩阵。 def linear_equation_w
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二次方程公式
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