1.概述 扩散模型是最近出现的强大的深度生成模型，可用于生成高质量图像。扩散模型发展迅速，可应用于文本到图像生成、图像到图像生成、视频生成、语音合成和 3D 合成。 除了算法的改进，骨干网的改进在扩散建模中也发挥着重要作用。一个典型的例子是基于卷积神经网络（CNN）的 U-Net，它已被用于之前的研究中。 基于 CNN 的 UNet 的特点是一系列下采样块、一系列上采样块以及这些组之间的长跳接

13日上午，2020年数字福建区块链重点项目集中开工，区块链服务网络（BSN）福建省区块链主干网建设同时启动。 　　区块链是国家新型基础设施建设的重要内容。省委省政府高度重视区块链发展，将支持区块链产业发展列入刚刚召开的省委十届十次全会“1+3+N”部署的一项重要配套措施，加快推动福建省区块链技术和产业创新发展，推进区块链与福建省实体经济深度融合。 　　此次集中开工数字福建2020年区块链重

文章目录 1 改进1.1 Batch Normalization 批归一化1.2 High Resolution Classifier 更高分辨率的分类器1.3 **Convolutional With Anchor Boxes 带锚盒的卷积**1.4 Dimension Clusters 维度集群1.5 更深更宽的主干网络1.6 Fine-Grained Features** **细粒度特

文章目录 1 改进1.1 Batch Normalization 批归一化1.2 High Resolution Classifier 更高分辨率的分类器1.3 **Convolutional With Anchor Boxes 带锚盒的卷积**1.4 Dimension Clusters 维度集群1.5 更深更宽的主干网络1.6 Fine-Grained Features** **细粒度特