是时候让临床预测模型进入临床实践了 临床预测模型发展已经有一段时间，现在感觉是时候让临床预测模型进入临床实践了。 从技术方面考虑，临床预测模型进入临床实践需要的技术都已经具备，从模型开发、验证、阈值确定、部署和临床效应评价的关键环节，都已经有所考量。详细考察每一个步骤，发现我们已经能够构建出一个让临床预测模型进入临床实践的路径： 1. 构建预测模型并评价: 使用大规模的临床数据，构建模型时

医学预测模型进入临床实践的三个考量 预测模型能够从患者的临床数据中挖掘出有价值的信息，用于辅助诊断、预后评估、治疗决策和风险分层等。随着，临床预测模型不断地被构建出来，需要考虑的一个问题是临床预测模型如何进入临床实践，发挥其应有的价值。 这里考虑以下三个方面： 确定得出不同预测结果后的建议或者后续措施 预测模型的最终目的是要对患者的疾病预后或花费产生影响，而这又是通过影响医生的决策来实现的

【摘要】 循环肿瘤DNA（circulating tumor DNA，ctDNA）高通量测序在肿瘤临床诊疗中发挥越来越重要的作用，但其临床检测标准和应用范围尚缺乏统一认识。中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会组织相关专家，结合国内临床实践，参考国内外文献，从ctDNA生物学特征、检测影响因素，ctDNA高通量测序检测结果的临床应用价值和范围，以及ctDNA高通量测序检测体系的标准化建设等

关于Web APP 促进临床预测模型进入临床实践的讨论 关键词： 临床预测模型、Web APP、实践、标准、讨论、分享 近年来，随着机器学习技术的快速发展，临床预测模型在辅助诊断、预后评估、治疗方案选择等方面展现出巨大潜力。然而，将临床预测模型从研究成果转化为临床实践仍面临诸多挑战。构建一个预测模型是相对容易的技术，每天都有众多的预测模型被制作出来，但是真正用到临床上的就少之又少。思考和探讨临