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LSTM中隐层神经元的传播机制
相较于RNN,LSTM只是改变了隐含层中神经元在不同时刻的传播机制 将隐层某个神经元看成一个cell, 这个cell有3个输入,上一个时刻的隐层某神经元的保留状态 Ct−1 C_{t-1},上一个时刻的隐层某神经元输出的传递信息 ht−1 h_{t-1}, 当前时刻的样本 Xt X_t, 该cell由3个gate(forget, input, output)控制。 一、通过忘记门决定从ce
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