在轻量化网络中，经常使用组卷积、深度卷积或是深度可分离卷积来降低FLOPs，那么三者的区别在哪里呢？下面总结一下。 一、标准卷积 下面是用一个卷积核对输入特征做一次卷积，得到的输出特征的通道为1。 二、组卷积 组卷积是将输入特征按通道分为g组，每组特征中的通道数为 C i n g \frac{C_{in}}{g} gCin​​，所以相应的卷积核的大小也变了，通道数变少了。每次卷积后的特征按通