中文搜索专题

解决TrueNas Scale部署immich后人脸识别失败,后台模型下载异常,immich更换支持中文搜索的CLIP大模型

这个问题搞了我几天终于解决了,搜遍网上基本没有详细针对TrueNas Scale部署immich应用后,CLIP模型镜像下载超时导致人脸识别失败,以及更换支持中文识别的CLIP模型的博客。 分析 现象:TrueNas Scale安装immich官方镜像应用后,导入图片人脸识别失败,中文识别更不行,查看immich-machinelearning pod后台调用日志,显示huggingface.

Elasticsearch 中文搜索搭建

Elasticsearch 简称es,本文以elasticsearch2.3.1为例进行安装。 根据自己的需求,替换 username 和 serverhost 的值。 预备阶段 本地电脑终端 登录服务器并切换至用户目录下: $ ssh -o ServerAliveInterval=60 username@serverhost 记得输入username对应的password

Flaurm实现中文搜索

目录 摘要需求本文涉及环境情况如下解决方案最终效果文章其他链接: 摘要   Flarum本身对中文支持并不理想,但随着版本更新,逐渐加强了对中文的优化。然而在1.8.5版本,却还是不支持中文搜索网站文章内容。作者在检索了全网教程,对于Flarum支持中文搜索的教程都很复杂。本人比较怕麻烦,再加上数据才迁移到新的服务器上,生怕再出问题,故需要一个简单、稳定的方法,就有了这篇文章。

Solr中文搜索纠错功能实现

http://www.nonb.cn/blog/solr-spell-check.html 这个能纠错拼音的,比较厉害,不过如何写这些文件很头痛啊!

从包某某看谷歌和百度在中文搜索的差距,百度确实更懂中文

包某某是谁我就不说了吧:想了解此神人的请看这里:包雪阳 1 搜“包某某” google的blog搜索里的奇怪结果 2 在百度里,搜索:一包某某 3 再搜索包某某 4 直接用前面搜到的一包某某的链接 5 结论 可见,百度确实更懂中文。