文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料 一、简介 相比于Steger算法，这里的灰度质心法就要简单很多了，我们可以简单的将其理解为通过计算某一行或某一列邻近像素的加权质心，其数学形式如下所示： 二、实现代码 GrayscaleCenter.h #pragma once#include

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料 一、简介 Steger 算法是一种常用的图像边缘检测算法，可以用于提取图像中的中心线或边缘信息。它的理论假设是：条纹的亮度是按照高斯分布呈现的，即中心亮两侧渐暗。 其计算过程如下所述： 1、首先，我们需要计算每个点Hessian矩阵，这个矩阵主要就是描述了该点周围的曲率变化，方便我们定位条纹的法线方向。

一、概述         最近体验许多外挂，包括胡波外挂、星空外挂及模圣等都有抽取面的中心线，由于刚刚学习，我尝试看看能不能做出来，本博客代码没有封装函数，代码有待改进，但基本可以实现相应的功能。 二、案例实现的功能 1、可以抽取平面的中心线，主要利用面上的UV线； 2、可以抽取柱面的中心线，这里方法有很多我的思路是识别柱面上的两个圆弧，获得两段圆弧的中心坐标，然后连线。 3、适用范围：

1 概述         激光条纹中心线提取是3D线激光测量领域一个较为基础且重要的算法。目前，激光条纹中心线提取已有多种成熟的算法，有很多相关的博客和论文。         激光条纹中心线提取的真实意义在于工程化和产品化的实际应用，而很多算法目前只能用于学术研究或理论实验，无法在应用端或产品端商用化落地。         常见的中心线提取算法有： 边缘法中心法阈值法形态学细化法极值法

在线结构光视觉传感器中，由线激光器发射出的线结构光，在本质上为一个连续且具有一定厚度的空间光平面，而在目标表面上所形成的具有一定宽度的光条特征，即为该光平面与目标表面相交而成的交线。在该空间光平面的厚度方向上，光强近似服从高斯分布，因而在摄像机采集到的光条图像中，在沿着光条宽度的方向或光条的法线方向上，其灰度也会呈现出类似的高斯分布特点，即光条中心的灰度值大而光条边缘的灰度值小，如

原标题：怎样才能在CAD中快速高效率的画出圆的中心线？ 当我们在CAD中绘制圆形或者圆弧时，同时要求我们绘制中心线。有很多人会在这时候采用一个老方法去解决。那就是通过捕捉圆心或者象限点的方法绘制中心线，这个办法当然是可行的，但是如果采用这个办法呢，效率太低了。我们这次来说说如何高效的画出圆的中心线， 用圆形的标记命令绘制我们的圆的中心线。 1.我们在命令行中输入【DIMCEN】系统变量命令，回车

论文地址：Excellent-Paper-For-Daily-Reading/medicine at main 类别：医学 时间：2023/11/02 摘要 论文提出了一种将端到端可训练多任务全卷积网络(FCN)与最小路径提取器相结合的中心线提取框架。FCN同时计算中心线距离图和检测分支端点。该方法生成单像素宽的中心线，没有虚假分支。它处理任意树状结构的对象，而不预先假设树的深度或其分岔模

光条纹中心提取算法是决定线结构光三维重建精度以及光条纹轮廓定位准确性的重要因素。 1. 光条的高斯分布 激光线条和打手电筒一样，中间最亮，越像周围延申，光强越弱，这个规则符合高斯分布，如下图。 2. 传统光条纹中心提取算法 传统的光条纹中心提取算法有 灰度重心法、 阈值法、 极值法、 边缘法、 中心法、 二值形态学细化法、 Steger算法、 曲线拟合法、 深度约束法。 2.1 灰