大家好！整理了一些我的大模型学习路线和参考资料，供初学者入门了解和实践 以下是简化版的学习路线： 第1周：基础知识储备 了解人工智能和大模型的基本概念。 学习线性代数、概率论和统计学的基本知识。 掌握Python编程基础。 第2周：深度学习入门 学习深度学习的基础。 实践TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。 第3周：大模型理论和技术 学习Transformer架构，理解