本文来源公众号“机器之心”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：预训练无需注意力，扩展到4096个token不成问题，与BERT相当 本文提出了双向门控 SSM（BiGS）模型，结合基于状态空间模型（SSM）的 Routing 层和基于乘法门的模型架构，在不使用注意力的情况下能够复制 BERT 预训练结果，并可扩展到 4096 个 token 的长程预训练，不需要近似。 Tr

奉劝大家不要再去报各种课了，AI的出现本身就是让复杂的技术变得简单易学，这10个神器涉及各个领域，可以帮助打工人升级加薪，一个月即可全部学会。 1、AI一键生成APP技术Imagice（We Build Computers That Think | Brain Technologies, Inc.） 你敢信吗？只需要输入一句话就能生成一个APP，以后做APP可能不需要学代码了，直接输入文字即可

1. I see． 我明白了。 2. I quit! 我不干了! 3. Let go! 放手! 4. Me too． 我也是。 5. My god! 天哪! 6. No way! 不行! 7. Come on． 来吧(赶快) 8. Hold on． 等一等。 9. I agree。 我同意。 10. Not bad． 还不错。 11. Not yet． 还没。 12. See

1. I see． 我明白了。  2. I quit! 我不干了!  3. Let go! 放手!  4. Me too． 我也是。  5. My god! 天哪!  6. No way! 不行!  7. Come on． 来吧(赶快)  8. Hold on． 等一等。  9. I agree。 我同意。  10. Not bad． 还不错。

尽管没有一个快递员，但是菜鸟在末端不断布局，留给快递公司的那部分正是最有可能在未来被机器人替代的，比如快递员的机器换人，干线物流未来的无人化和自动化。 届时，快递公司将何以自立？ 作者 / 方 文 编辑 / 邱 韵 2B or 2C，对菜鸟来说是一个不成问题的问题。 不成问题，是因为菜鸟有足够的能力去触达末端消费者并提供服务。为了消除快递企业的这方面的顾虑，早在2013年成立之初