不可逆性专题
吴恩达机器学习之多变量线性回归：多维特征、多变量梯度下降、梯度下降法实践之特征缩放和学习率、特征和多项式回归、正规方程及不可逆性（详细笔记，建议收藏，已有专栏）
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达：https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 4.多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)4.1 多维特征4.2 多变量梯度下降4.3 梯度下降法实践1-特征缩放4.4 梯度下降法实践2-学习率4.5 特征和多项式回归4.
【每日一更】＜吴恩达-机器学习＞正规方程不可逆性
目录 一、Normal equation - 正规方程: 1.梯度下降法： 2.正规方程法： 3.梯度下降和正规方程的选择： 二、正规方程和不可逆性 - Normal equation and non-invertibility: 一、Normal equation - 正规方程: 1.梯度下降法： Normal equation: Method to solve for