超声成像作为一种替代的低成本、易于获取的非电离成像方式已显示出巨大的前景，可用于乳腺癌筛查。特别是，随着最近便携式设备的出现，超声检查预计将在中低收入国家中越来越普及。然而，超声成像在乳腺癌诊断中的可靠性高度依赖于操作超声医师和检查放射科医生的经验。 为了解决这一限制，人们开发了计算机辅助诊断（CAD）工具来标准化超声测试。深度学习技术的进步使得肿瘤检测、分割和分类等任务实现自动化。卷积神经网络

# # 明确一点，redis 一定会有不一致性问题 用一张图来表示在多线程场景下不一致问题   1. 查询过程：先去缓存查询，查询不到就走数据库查询，然后写到缓存中去。   2. 更新过程：先更新数据库，然后再更新缓存。 先更新数据库，再删除缓存。 这都会有脏读的可能。   3. 加锁似乎能解决问题，这要多读和写都加上锁，才能解决一致性问题。但是，我们加缓存就是为了提高效率的，加锁就意