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Linux下高并发socket最大连接数所受的限制问题

Linux下高并发socket最大连接数所受的限制问题   1、修改用户进程可打开文件数限制   在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程

大数据量下高并发同步

脏数据 脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这 个数据。因为这个数据是还没有提交的数据,那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据(Dirty Data),依据脏数据所做的操作可能是不正确的。      不可重复读 不可重复读是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另

云原生场景下高可用架构的最佳实践

作者:刘佳旭(花名:佳旭),阿里云容器服务技术专家 引言 随着云原生技术的快速发展以及在企业 IT 领域的深入应用,云原生场景下的高可用架构,对于企业服务的可用性、稳定性、安全性越发重要。通过合理的架构设计和云平台的技术支持,云原生高可用架构可以提供高可用性、弹性扩展性、简化运维管理、提升可靠性和安全性等方面的优势,为企业提供了更加可靠和高效的应用运行环境。 Kubernetes 是云原生的

大数据量下高并发同步的讲解(悲观锁,乐观锁)

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值

大数据下高并发的处理详解

大数据下高并发的处理详解 benjaminwhx 2016-05-19 13:53:43 浏览4677 评论0 #高并发 摘要: 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就要想想应对措施,今天我们就一起讨论一下常见的并发和同步吧。 对于我们开发的网站,