常见的误差计算函数有均方差、交叉熵、KL 散度、Hinge Loss 函数等，其中均方差函数和交叉熵函数在深度学习中比较常见，均方差主要用于回归问题，交叉熵主要用于分类问题。下面我们来深刻理解下这两个概念。 1、均方差MSE。 预测值与真实值之差的平方和，再除以样本量。 均方差广泛应用在回归问题中，在分类问题中也可以应用均方差误差。 2、交叉熵 再介绍交叉熵损失函数之前，我们首先来介绍信息