一问专题

一问搞懂Linux信号【上】

Linux信号在Linux系统中的地位仅此于进程间通信，其重要程度不言而喻。本文我们将从信号产生，信号保存，信号处理三个方面来讲解信号。 🚩结合现实认识信号在讲解信号产生之前，我们先做些预备的工作。现实生活中信号无处不在，大家见过哪些信号呀？红绿灯，手机铃声，闹钟等等。我们拿红绿灯来举例说明毫无疑问，之所以会出现信号，一定有它自己的用处。我们在十字路口看到了绿灯，就

EKF在LiFePO4电池SOC估算中不好用？一问带你破解EKF应用难题

磷酸铁锂电池因为平台区的存在，导致使用戴维南模型+EKF的方法时，无法准确进行SOC准确预估。所以最近搜索了大量关于磷酸铁锂电池SOC预估的论文、期刊，但我被海量忽略客观事实、仅为了毕业的硕士论文给震惊到了。很多论文为了掩饰平台区的存在，人为伪造平台区的压差数据进行建模，有些SOC上下跳变3-8%以上（想像你开电动车时，发现剩余电量在5%上下跳变，就问你怕不怕），有些预估的OCV差异20mV以

2024电工杯数学建模B题完整论文讲解（含每一问python代码+数据）

大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了2024电工杯数学建模B题大学生平衡膳食食谱的优化设计及评价完整的成品论文。本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。 B题论文共109页，一些修改说明9页，正文78页，附录22页这道题第一问先根据附件4要求，对于附件1 2进行食物结构分析，之后搜集成分表，据此计算附件1 2 3实

C++面经每日一问（二）

将引用作为函数参数有什么影响？传递引用给函数与传递指针的效果相同。这意味着被调函数中的形参变量将成为主调函数中实参的别名，从而直接对目标对象进行操作。相比于传递指针，这种方式消除了对指针的繁琐操作，提高了代码的清晰性和可读性。与传递普通变量不同，传递引用不会产生实参的副本，这意味着不会在内存中分配额外的空间，避免了拷贝构造函数的调用，尤其在处理大型数据时，节

C++面经每日一问（一）

引用和指针的区别？引用必须初始化，指针可以不初始化是野指针。引用初始化后不能被重新赋值，他始终指向同一个对象，且不能为空；指针可以被重新赋值，可以指向不同对象，也可以为空。引用是变量的别名不占内存，指针是一个实体占内存，在32位和64位操作系统下分别占4字节和8字节的空间引用++是值+1，而指针++是地址偏移引用没有多级引用，指针有多级指针引用不能改变引用关系，指针可以改变指向引用使用 & 运

TokenGazer一问到底 | 第32期：研究员 vs Bytom

前言 TokenGazer《一问到底》是一档辨析区块链领域一级市场项目优劣的优质栏目。每一期将针对区块链领域早期的一级市场项目，邀请项目负责人做客现场，和社群内百余名研究员深度问答、科学辨析。旨在通过项目方与研究员高质量的对弈问答，打造专业级别的项目评析平台，厘清项目价值，探寻早期优质项目。同时，让社群用户真正参与价值评析，传递评析方法，在“问与答”中获取价值信息。本期项目：Bytom

TokenGazer一问到底 | 第31期：研究员 vs OracleChain

前言 TokenGazer《一问到底》是一档辨析区块链领域一级市场项目优劣的优质栏目。每一期将针对区块链领域早期的一级市场项目，邀请项目负责人做客现场，和社群内百余名研究员深度问答、科学辨析。旨在通过项目方与研究员高质量的对弈问答，打造专业级别的项目评析平台，厘清项目价值，探寻早期优质项目。同时，让社群用户真正参与价值评析，传递评析方法，在“问与答”中获取价值信息。本期项目：OracleC

TokenGazer一问到底 | 第30期：研究员 vs Lambda

前言 TokenGazer《一问到底》是一档辨析区块链领域一级市场项目优劣的优质栏目。每一期将针对区块链领域早期的一级市场项目，邀请项目负责人做客现场，和社群内百余名研究员深度问答、科学辨析。旨在通过项目方与研究员高质量的对弈问答，打造专业级别的项目评析平台，厘清项目价值，探寻早期优质项目。同时，让社群用户真正参与价值评析，传递评析方法，在“问与答”中获取价值信息。本期项目：Lambda

TokenGazer一问到底 | 第28期：研究员 vs Decentraland

前言 TokenGazer《一问到底》是一档辨析区块链领域一级市场项目优劣的优质栏目。每一期将针对区块链领域早期的一级市场项目，邀请项目负责人做客现场，和社群内百余名研究员深度问答、科学辨析。旨在通过项目方与研究员高质量的对弈问答，打造专业级别的项目评析平台，厘清项目价值，探寻早期优质项目。同时，让社群用户真正参与价值评析，传递评析方法，在“问与答”中获取价值信息。本期项目：Decentr

【每日一问】手机如何开启USB调试？

一、背景当电脑跟手机之间需要进行交互的时候，可以考虑使用usb进行连接。那么手机如何开启USB调试呢？二、操作步骤：思路：步骤1：手机开启开发者模式步骤2：在开发者模式中，开启“USB调试” 举个例子，三星Galaxy F52 手机操作如下：前往手机“设置”。找到“关于手机”。进入“软件信息”。点击“编译编号”7-10次以开启开发者模式。(你会看到“开发者模式已

Android -- 每日一问：你在Android开发中遇到的技术难题是什么，你是怎么解决的？

经典回答一个工作过几年的程序员肯定会有工作中遇到技术难点问题，虽然这个问题有可能对于别人不是技术难点，但只要对于当时的你是技术难点，只要让你抓耳挠腮毫无头绪就往往会在你的大脑中留下深刻的印象。这个问题，我也比较难教大家怎么回答，我只能给大家做一个示范，如果问到我，我怎么回答。因为我这两年主要的工作是给一家公司做Android插件框架的开发，所以我的第一反应就是刚做插件时遇到的茫然无

32岁的老程序员面试没通过，一问原因，挺秃然的…

今天面了个32岁的Java程序员，各方面都挺好，问啥都会，最后问了个JVM调优问题，没答上，走时几乎落泪...唉！细想想... 当面试官向你提问JVM的实战问题时，你是否感觉到无所适从？想解决生产环境中的GC问题，你是否感觉到狗咬刺猬，无处下嘴？面对JVM的海量参数，你是否感觉到迷茫无助？看过很多的JVM文章，但当遇到了生产环境中真实问题的时候，你是否依然不知道如何进行分析排查？我感到很慌

47岁的老程序员面试没通过，一问原因，挺秃然的……

今天面了个25岁的Java，各方面都挺好，问啥都会，最后问了个JVM调优问题，没答上，走时几乎落泪...唉！细想想... 1、当面试官向你提问JVM的实战问题时，你是否感觉到无所适从？ 2、想解决生产环境中的GC问题，你是否感觉到狗咬刺猬，无处下嘴？ 3、面对JVM的海量参数，你是否感觉到迷茫无助？ 4、看过很多的JVM文章，但当遇到了生产环境中真实问题的时候，你是否依然不知道如何进行分析排

《一问一世界》杨澜

老伴不要我周六周日没事总往公司跑，也对，也好。留些时间给自己。前段时间看了杨澜写的《一问一世界》，今天又再次翻出来读了一遍，于是打算随心写点什么。知道杨澜是12年前的事情了，现在又读了她的《一问一世界》，感悟良多。一直以来，杨澜都是一种高端大气上档次的形象，我也看到了她这么多年来追寻梦想的过程，无不充满挑战，充满困

【RocketMQ每日一问】RocketMQ中都开启了哪些端口，分别是做什么的?

RocketMQ 在运行时会开启多个端口，用于不同的目的和服务模块。以下是一些主要的端口及其用途： NameServer端口：9876 用途：NameServer 用于处理客户端的路由信息请求，Broker 的注册与发现。这是所有客户端和 Broker 必须知道的端口，用于初始化和定期更新路由信息。 Broker端口：10911 用途：这是 Broker 默认的监听端口，用于处理客户端的消息发

【Kafka每日一问】Kafka消费者故障，出现活锁问题如何解决?

在Kafka中，消费者的“活锁”通常是指消费者实例持续失败并重新加入消费者组，但却始终无法成功处理消息。这种现象可能会导致消费者组不断触发重平衡（rebalance），而消息却没有被实际消费。以下是一些解决或缓解活锁问题的策略： 1. 优化消息处理逻辑消费者可能由于处理特定消息时的异常而反复失败。检查和优化消息处理代码，确保异常得到妥善处理，例如通过try-catch块捕获异常。如果某些消息

【Kafka每日一问】Kafka重平衡逻辑是什么样的?

在Kafka中，消费者重平衡（Consumer Rebalance）是指消费者加入或退出消费者组时，以及消费者组内的消费者发生宕机、重启等异常情况时，通过重新分配分区（Partition）来实现消费者负载均衡的过程。Kafka消费者重平衡是Kafka中核心的功能之一，能够有效地保证消费者组内消息的均衡消费。 Kafka消费者重平衡主要分为以下三个阶段： 1.协调器选举：每个消费者组内都会有一个

【RocketMQ每日一问】RocketMQ如何保证消息不丢失?

1.生产端不要使用oneway方式发送，因为这种方式不会有返回结果设置重试次数发送失败添加回调对消息进行处理 2.broker端开启同步刷盘flushDiskType = SYNC_FLUSH ，这样在刷盘失败的时候会返回SendStatus.FLUSH_DISK_TIMEOUT开启主从同步复制，brokerRole=SYNC_MASTER，这样在从写失败的情况下会返回SendStatu

【Kafka每日一问】Kafka如何保证消息不丢失?

1.从生产者方面生产者(Producer) 调用send方法发送消息之后，消息可能因为网络问题并没有发送过去。所以，我们不能默认在调用send方法发送消息之后消息消息发送成功了。为了确定消息是发送成功，我们要判断消息发送的结果。但是要注意的是 Kafka 生产者(Producer) 使用 send 方法发送消息实际上是异步的操作，我们可以通过 get()方法获取调用结果，但是这样也让它

【RocketMQ每日一问】RocketMQ中raft的应用?

1.rocketmq中raft算法实现方式 RocketMQ 中实现 Raft 算法的模块是 DLedger，它是一种基于 Raft 协议的分布式日志存储模式，用于提供高可用性和数据一致性的保证，保证消息的可靠性和持久化存储。在 DLedger 中，每个节点都维护着一个 Raft 协议的状态机，通过 Raft 协议实现数据的复制和一致性。Raft 协议是一种分布式一致性算法，它通过将节点分成

【RocketMQ每日一问】RocketMQ SQL92过滤用法以及原理?

1.生产端 public class SQLProducer {public static int count = 10;public static String topic = "xiao-zou-topic";public static void main(String[] args) {DefaultMQProducer producer = MQUtils.createLocalProd

【Kafka每日一问】kafka如何扩容broker，对于新增加的broker什么时候会将分区复制到新的broker上？

在Kafka中，扩容Broker（消息存储节点）是一种常见的操作，用以提升集群的存储容量和提高整体吞吐量。当你需要扩容Kafka集群时，通常会添加新的Broker节点。以下是扩容Kafka Broker的基本步骤： 1. 准备新Broker的硬件或虚拟机资源确保新的Broker节点与现有的Broker节点具有相似或更好的配置，包括CPU、内存、磁盘（最好是SSD），以及网络连接。 2. 安

【RocketMQ每日一问】consumeGroup心跳内容是什么样的?

消费者组：消费者所在的消费者组名称。这个信息用于确保同一个消费者组内的消费者不会重复地消费相同的消息。MessageModel：消息模型，可能的值为集群消费或广播消费。ConsumeType：消费类型，可能的值有"主动消费"和"被动消费"。consumeFromWhere：消费起始点位消费主题和订阅数据：消费者正在订阅的主题列表以及对应的订阅数据，例如每个主题的tag表达式。unitmode：

【Kafka每日一问】kafka三种压缩方式差别?

Kafka 提供了三种压缩算法，分别是GZIP、Snappy 和 LZ4。这三种压缩算法的差异主要在以下方面：压缩比：GZIP 压缩比最高，DEFLATE 算法，但压缩和解压缩速度相对较慢；Snappy 压缩比次之，但压缩和解压缩速度非常快；LZ4 压缩比最低，但压缩和解压缩速度最快。压缩速度：GZIP 压缩和解压缩速度相对较慢；Snappy 和 LZ4 压缩和解压缩速度都非常快。

【RocketMQ每日一问】rocketmq事务消息原理？

rocketmq事务消息原理？ RocketMQ的事务消息主要由三部分组成：半消息（Half Message）、执行本地事务和事务补偿机制。下面详细介绍这三部分：半消息（Half Message）用户向RocketMQ发送半消息，这是一个预处理消息，也就是说它不会被消费者所消费。半消息主要存储在Commit Log中。执行本地事务在用户的业务服务中执行本地事务。本地事务的执行结果可能成功或失

【RocketMQ每日一问】rocketmq的各个版本特性？

rocketmq的各个版本都新增了哪些特性、功能？ RocketMQ 3.0.0版本：新增：支持Master/Slave的强一致性保障新增：支持多Master多Slave的部署架构新增：消息可靠性保障，确保消息不丢失新增：支持每秒上百万消息的处理能力 RocketMQ 3.2.6版本：新增：增加了对事务消息的支持新增：增加了对批量消息的支持新增：增加了对消息过滤（基于TAG和SQL92