蔚明 投稿自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大语言模型潜力被激发—— 无需训练大语言模型就能实现高精度时序预测，超越一切传统时序模型。 来自蒙纳士大学、蚂蚁、IBM研究院提出了一种通用框架，结果成功激活大语言模型跨模态处理时序数据的能力。 时序预测有益于城市、能源、交通、遥感等典型复杂系统的决策制定。 自此，大模型有望彻底改变时序/时空数据挖掘方式。 通用大语言模型

随着Sora、Claude 3的亮相以及GPT-5的预告，一个激动人心的话题不断被提起：如果存在一种智能能够超越人类，那么世界将会变成什么样子？ 更引人注目的问题是，我们究竟能在何时迎来这样的“超级AI”？ GPT-3.5研究测试： https://hujiaoai.cn GPT-4研究测试： https://higpt4.cn 不同行业的专家都在关注AGI何时能够成为现实。让我们一起

图灵奖得主最近都在关心些什么呢？Yoshua Bengio，深度学习的奠基人之一，前几天他担任一作，联合多位大佬，发文探讨了如何在人工智能（AI）快速发展的时代管控相关风险，共同寻求当下生成式人工智能迅速发展时期的潜在风险管理措施。 论文题目:Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress 论文链接:https://arxiv.org/abs/231