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图神经网络学习实践——Zachary’s karate club Problem
图神经网络是一类比较特殊的神经网络,这里的图不同于我们卷积神经网络里面所使用到的图像,而是指的是node和edge组成的具有拓扑结构的图,这一类型的数据和应用我在平时的工作实践中接触得还是比较少的,正好就当做是学习了。 DGL是一个Python软件包,专门用于在图上进行深度学习,它构建在顶部现有的张量DL框架(例如Pytorch,MXNet)并简化了基于图的神经网络的实
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GCN学习(四):使用numpy从底层一步步搭建GCN网络:Zachary数据集随机参数无训练实战
Zachary 空手道俱乐部是一个被广泛使用的社交网络,其中的节点代表空手道俱乐部的成员,边代表成员之间的相互关系。当年,Zachary 在研究空手道俱乐部的时候,管理员和教员发生了冲突,导致俱乐部一分为二。下图显示了该网络的图表征,其中的节点标注是根据节点属于俱乐部的哪个部分而得到的,「0」表示属于Mr. Hi部分的中心节点,[32」表示属于Officer阵营的中心节点 通过networkx
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