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【原创】韩国科学技术院Yousung Jung课题组NMI期刊论文:欲擒故纵——基于广义模板的有机反应性预测图神经网络...

预测有机反应的结果是化学领域的一个基本问题。当前对有机反应结果的预测主要依赖于化学家在实验中积累的经验。为了推进化学领域的数字化,进一步加快合成路线的设计,开发精度更高的预测有机反应结果智能体势在必行。目前用于预测有机反应结果的机器学习模型可以分为基于模板的方法和无模板方法两种,但两种方法都有一定的局限性。无模板方法通过机械地翻译化学语言或编辑分子图预测反应结果,相比于知识渊博的化学家通过确定