Abstract 目标检测技术的突飞猛进与广泛应用使人们开始去关注目标检测器的准确率和速度。但是，目前 SOTA 的目标检测方法要么是通过一个大型网络来实现高准确率，要么用一个轻量级模型来追求速度，但牺牲了精度。本文中，作者提出了一个 YOLObile 框架，通过压缩-编译协同设计在移动设备上的实时的目标检测方法。提出了一个新的、针对任意核大小的 block-punched 裁剪机制。为了提高它