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yolo2 检测到的物体输出2
说明 检测到的物体被box所标记,输出box所在的位置,并存储到txt中。上次是在src/image.c的代码中修改的,相当于是在画出检测出的物体的框的同时把坐标存入了txt,这次修改的是examples/detector.c文件。 先来看一下主函数 examples/darknet.c 官网上运行的示例测试代码为: 其中运行的主函数的源码就是examples/darknet.
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yolo2修改配置文件训练自己的数据集
说明 本文主要介绍用yolo2训练自己的数据集时要修改的配置文件。(自己也在摸索中,以后会慢慢修改) 环境 - ubuntu 16.04 - cuda 8.0 - opencv 3.2 - darknet(17年7月) ps:安装darknet的时候,并没有带着opencv编译,编译出来opencv有6个多g,编译需要快1小时。带opencv编译,训练的时候可能会出莫名的错误,
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