yellowbrick专题

聚类 k-means、yellowbrick和信用卡用户实例 -- 023

微信公众号:python宝关注可了解更多的python相关知识。若有问题或建议,请公众号留言; 内容目录 一、K-means、畸变程度(SSE)、成本函数、内聚度、分离度、肘部法则和轮廓系数简介二、k-means 介绍和原理1、简介2、K-means算法三、实例信用卡用户聚类1、导入数据和数据显示设置,并查看数据。2、查看是否有重复数据3、删除不必要数据4、观察每个变量的分布5、观察每个变量

yellowbrick牛逼,机器学习“炼丹师”、“调参侠”们有福了

yellowbrick是机器学习工具Scikit-Learn的扩展,通过几行代码可视化特征值、模型、模型评估等帮助“调参侠”们更便捷的的选择机器学习模型和调参,依赖Matplotlib和Scikit-Learn。   目录 yellowbrick安装 yellowbrick核心“武器” - Visualizers